PLAN 12 SEMANAS – AI CONSULTING FOUNDATION

Objetivo:
Al terminar podrás diseñar agentes con RAG, usar APIs y hablar de arquitectura de IA con autoridad.

Dedicación recomendada:
8–10 horas por semana.

🟢 MES 1 — Fundamentos de LLMs

Semanas 1–4

1️⃣ Generative AI with Large Language Models (LLMs)

🔗 https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

Qué debes dominar:

  • Cómo funcionan los LLMs

  • Tokens y contexto

  • Fine-tuning vs prompting

  • Evaluación de modelos

  • Limitaciones y riesgos

  • Alineación y Responsible AI

🎯 Resultado del mes:

Entiendes cómo funciona el motor.
Ya no eres usuario. Empiezas a pensar como arquitecto.

🎓 Certificado que recibes:

“Certificate of Completion – DeepLearning.AI & AWS”

Emitido por:

  • DeepLearning.AI

  • AWS (Amazon Web Services)

Tipo:
Certificado profesional de curso (no licencia estatal).

Valor real:

✔ Fuerte reconocimiento en comunidad AI
✔ Buena base conceptual
✔ Aporta credibilidad técnica
❌ No es certificación tipo Microsoft/Google oficial

🟢 MES 2 — Arquitectura RAG

Semanas 5–7

2️⃣ Retrieval Augmented Generation (RAG)

🔗 https://www.coursera.org/learn/retrieval-augmented-generation-rag

Qué debes dominar:

  • Embeddings

  • Vector databases

  • Similarity search

  • Chunking

  • Retrieval pipeline

  • Arquitectura RAG completa

  • Cómo combinar LLM + base de conocimiento

🎯 Resultado del bloque:

Ahora entiendes cómo construir asistentes que usan información real.
Empiezas a pensar en soluciones empresariales.

🎓 Certificado que recibes:

“Certificate of Completion – DeepLearning.AI”

Emitido por:

  • DeepLearning.AI

Tipo:
Certificado profesional técnico.

Valor real:

✔ Altamente relevante para arquitectura moderna
✔ Fundamental para consultoría empresarial
❌ No es certificación cloud oficial

Semana 8 — Mini Proyecto Aplicado

Construir un asistente que:

  • Lea documentos PDF

  • Permita hacer preguntas

  • Responda usando RAG

  • Cite fuentes

🎯 Resultado:

Tu primer activo real de portafolio.

🟢 MES 3 — APIs y Agentes

Semanas 9–10

3️⃣ Building Systems with the ChatGPT API

🔗 https://www.coursera.org/projects/building-systems-with-the-chatgpt-api-project

Qué debes dominar:

  • Cómo hacer llamadas a APIs

  • Manejo de parámetros (temperature, tokens, etc.)

  • Estructura de requests y responses

  • Tool calling

  • Control de salida

  • Manejo de contexto dinámico

🎯 Resultado del bloque:

Entiendes cómo conectar modelos con aplicaciones reales.

🎓 Certificado que recibes:

“Guided Project Certificate – Coursera”

Tipo:
Certificado de proyecto práctico.

Valor real:

✔ Demuestra experiencia hands-on
✔ Útil para portafolio
❌ No es certificación profesional formal

Semanas 11–12

4️⃣ Fundamentals of AI Agents Using RAG and LangChain

🔗 https://www.coursera.org/learn/fundamentals-of-ai-agents-using-rag-and-langchain

Qué debes dominar:

  • Arquitectura de agentes

  • Multi-step reasoning

  • Uso de herramientas

  • Orquestación

  • Flujo completo de un sistema inteligente

  • Agentes con memoria

  • Integración de herramientas externas

🎯 Resultado del bloque:

Ahora entiendes cómo diseñar sistemas inteligentes completos, no solo prompts.

🎓 Certificado que recibes:

“Certificate of Completion – DeepLearning.AI”

Tipo:
Certificado profesional técnico.

Valor real:

✔ Alineado con mercado 2026
✔ Demuestra conocimiento en agentes modernos
❌ No es certificación vendor enterprise

📌 Resultado Final (Semana 12)

Podrás:

✔ Diseñar asistentes empresariales
✔ Explicar RAG con propiedad
✔ Entender cómo conectar APIs
✔ Construir agentes básicos
✔ Dominar arquitectura de agentes
✔ Diseñar sistemas con orquestación real
✔ Empezar a hablar como consultor

No como estudiante.
Como arquitecto de soluciones.